Descripción
¡Lidera la transformación digital de las enfermeras!
¿Quieres convertirte en un líder innovador en el sector sanitario? El Experto Universitario de Posgrado en Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión y Liderazgo Enfermero tiene como objetivo capacitar a los profesionales de la práctica enfermera en el uso de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial (IA) para optimizar la atención al paciente y mejorar la gestión y el liderazgo en los entornos sanitarios.
El Experto está estructurado en módulos que abordan, tanto los fundamentos de la IA, como su aplicación práctica enfermera, con un enfoque particular en la eficiencia de recursos y el desarrollo de habilidades de liderazgo.
A través de esta formación, el alumno aprenderá a gestionar eficientemente los recursos en entornos sanitarios, mejorar la atención en consultas de atención primaria y liderar equipos de trabajo mediante el uso de herramientas tecnológicas avanzadas. Además, se abordan aspectos éticos y de seguridad, cruciales en la implementación de IA en la atención al paciente, asegurando que los futuros líderes en enfermería sean capaces de tomar decisiones informadas y responsables.
Con un enfoque práctico y de desarrollo de habilidades directivas, este posgrado prepara a las enfermeras para integrar la IA en su labor diaria, mejorando tanto la calidad del cuidado, como la eficiencia operativa.
Contenido
MÓDULO 1. Impacto de la inteligencia artificial en el sistema sanitario y la sociedad
MÓDULO 2. Introducción a la inteligencia artificial para enfermeras
MÓDULO 3. Ética y seguridad del paciente en el uso de la inteligencia artificial en la práctica enfermera
MÓDULO 4. Inteligencia artificial en el ámbito sanitario
MÓDULO 5. Inteligencia artificial aplicada a la gestión enfermera: gestión eficiente de recursos
MÓDULO 6. Inteligencia artificial aplicada a la práctica enfermera en consultas de atención primaria
MÓDULO 7. Inteligencia artificial aplicada a la gestión enfermera: Liderazgo de equipos
MÓDULO 8. Inteligencia artificial aplicada a la gestión enfermera: Desarrollo de habilidades directivas
MÓDULO 9. Trabajo Fin de Experto
Metodología
Metodología 100% online y flexible. Aprende a tu ritmo y desde cualquier lugar con nuestra plataforma de aprendizaje intuitiva.
Aprende a partir de contenidos audiovisuales de alta calidad, recursos interactivos y actividades prácticas. Desarrolla proyectos reales en colaboración con otros profesionales y recibe el apoyo personalizado de nuestros tutores.
Vive una experiencia de aprendizaje única y envolvente gracias a nuestra metodología:
- Campus virtual intuitivo: Navega fácilmente por los contenidos y accede a todos los recursos desde un solo lugar.
- Aprendizaje activo: Participa en actividades prácticas, casos reales y proyectos colaborativos que te permitirán aplicar tus conocimientos.
- Experiencia audiovisual inmersiva: Disfruta de vídeos de alta calidad, animaciones y simulaciones que te acercarán a la realidad de la Inteligencia Artificial.
- Comunidad de aprendizaje: Conéctate con otros profesionales y comparte tus experiencias
Recursos de estudio
- Vídeos explicativos: Material audiovisual diseñado para explicar de manera clara y concisa los conceptos clave del curso.
- Ebooks de apoyo: Documentos digitales con información adicional y recursos complementarios para profundizar en los temas tratados.
- Enlaces a recursos externos: Acceso a contenido adicional, como vídeos de expertos y bibliografía relevante, que permitirá a los alumnos ampliar su conocimiento de manera autónoma.
- Foros de discusión: Espacios interactivos donde los participantes podrán intercambiar ideas, debatir sobre los contenidos y generar una comunidad de aprendizaje.
- Examen tipo test: Herramienta de autoevaluación para reforzar los conocimientos adquiridos y asegurar una correcta comprensión de los temas.
- Tutor personalizado: Un tutor estará disponible para la resolución de dudas y consultas, brindando apoyo individualizado a lo largo del curso para asegurar una experiencia de aprendizaje óptima.
Estas herramientas didácticas están diseñadas para fomentar un aprendizaje dinámico, práctico y adaptado a la realidad profesional de las enfermeras, facilitando la asimilación de los contenidos, la interacción entre los participantes y el acceso a apoyo personalizado cuando sea necesario.
Evaluación
La evaluación del Experto se divide en dos componentes principales. En primer lugar, al finalizar cada módulo, los alumnos deberán realizar un examen tipo test que medirá su capacidad para identificar y aplicar los conceptos clave adquiridos a lo largo de la formación. Este examen permitirá evaluar tanto los conocimientos teóricos como la habilidad para aplicar estos conceptos en situaciones prácticas dentro del ámbito profesional.
En segundo lugar, la participación en los foros de discusión jugará un papel esencial en el proceso evaluativo. Estos foros ofrecerán a los alumnos la oportunidad de debatir sobre los temas tratados, compartir sus experiencias y aportar perspectivas propias. Se valorará la calidad de las intervenciones, la capacidad de generar reflexiones críticas y la contribución al enriquecimiento del grupo. Este enfoque busca fomentar el aprendizaje colaborativo y la creación de una comunidad activa entre profesionales de diversas especialidades de la enfermería.
Además, para completar el postgrado, cada estudiante deberá desarrollar y superar un Trabajo fin de Experto con una calificación mínima de 5 sobre 10.
Trabajo Fin de Experto
El Trabajo Fin de Experto (TFE) consistirá en la elaboración de un proyecto individual donde el estudiante deberá aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del programa. El TFE tiene como objetivo desarrollar una investigación original o un estudio relacionado con la inteligencia artificial aplicada a la gestión sanitaria.
Calendario y cronograma
El Experto se desarrollará siguiendo una estructura secuencial en la que los contenidos se irán abriendo progresivamente a medida que el alumno avance. Este enfoque garantiza un seguimiento ordenado y estructurado a lo largo de un periodo de cuatro meses.
Esta planificación permite a los participantes avanzar de forma lógica y a su propio ritmo, asegurando una experiencia de aprendizaje completa y organizada dentro del tiempo establecido.
Equipo docente
Ernesto José Ibáñez Ortega
Enfermero. Profesional en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte. UMU. Máster en Inteligencia Artificial y Salud en el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Coautor de un proyecto de IA generativa en colaboración con la Universidad de Stanford.
María Eva Pérez Martínez
Enfermera. Actualmente: trabajando en Servicio de Epidemiología de la Consejería de Salud en Murcia. Más de 26 años de experiencia laboral en el área asistencial, docente e investigadora, especialmente en urgencias, emergencias, Geriatría y Cuidados Paliativos Especialista en riesgos NBQ y abordaje de brotes por la Covid-19 en Residencias de Personas Mayores. Formación en Competencias digitales, Inteligencia Artificial, Certificado Aptitud Pedagógica (CAP) en la Universidad de Murcia. Participación en proyectos de tecnologías disruptivas en salud, destacando la Inteligencia Artificial (IA) y Realidad Extendida (XR).
Casandra Pérez Martínez
Enfermera. Universidad de Murcia. Máster en Gerontología y Salud en la Universidad Miguel Hernández de Elche (On line). Máster en Inteligencia Artificial aplicada en Sanidad, realizado en Centro Europeo de Másteres y Postgrados CEMP Y UCAM (On line). Formación Profesional como Técnico en Farmacia en Centro de Formación Medieras en Cartagena, Técnico Superior en Salud Ambiental y Técnico en Radiodiagnóstico.
