Descripción
¿Quieres convertirte en un referente en la docencia e investigación enfermera? Nuestro Experto Universitario te proporcionará las herramientas y conocimientos necesarios para integrar la Inteligencia Artificial en tus actividades docentes y de investigación.
¿Por qué este Experto es para ti?
- Potencia tu carrera académica: Desarrolla habilidades de investigación y docencia de vanguardia.
- Crea contenidos educativos innovadores: Utiliza la IA para diseñar materiales didácticos más atractivos y efectivos.
- Impulsa la investigación en enfermería: Aplica técnicas de IA para diseñar estudios de alto impacto y analizar grandes volúmenes de datos.
- Conviértete en un agente de cambio: Lidera la transformación digital de la enfermería y contribuye a mejorar la atención al paciente.
¿Qué aprenderás?
- Fundamentos de la IA: Aprenderás los conceptos básicos y las aplicaciones más relevantes de la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario.
- Ética y seguridad: Descubrirás cómo utilizar la IA de manera responsable y segura, garantizando siempre la privacidad y el bienestar del paciente.
- Herramientas prácticas: Dominarás herramientas y técnicas de IA para diseñar contenidos educativos innovadores, crear presentaciones impactantes y analizar datos de manera eficiente.
- Investigación con IA: Aprenderás a utilizar la IA para realizar búsquedas bibliográficas exhaustivas, diseñar estudios de investigación y analizar los resultados obtenidos.
Temas destacados:
- Creación de contenidos educativos: Diseño de materiales didácticos interactivos, realidad virtual y aumentada en la educación sanitaria.
- Desarrollo de herramientas digitales: Creación de asistentes virtuales, chatbots y aplicaciones móviles para la educación y la investigación.
- Análisis de datos: Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para extraer conocimiento de grandes bases de datos.
- Comunicación científica: Diseño de presentaciones y pósteres científicos impactantes para difundir tus investigaciones.
¡No pierdas esta oportunidad de liderar la transformación digital de las enfermeras!
Contenido
MÓDULO 1. Impacto de la inteligencia artificial en el sistema sanitario y la sociedad
MÓDULO 2. Introducción a la inteligencia artificial para enfermeras
MÓDULO 3. Ética y seguridad del paciente en el uso de la inteligencia artificial en la práctica enfermera
MÓDULO 4. Inteligencia artificial para enfermeras docentes: creación de contenidos educativos impactantes
MÓDULO 5. Inteligencia artificial para enfermeras: diseño de asistentes virtuales y avatares
MÓDULO 6. Inteligencia artificial para enfermeras: diseño y creación de presentaciones
MÓDULO 7. Inteligencia artificial para enfermeras: diseño y creación de posters científicos
MÓDULO 8. Inteligencia artificial para enfermeras: diseño de campañas de difusión y comunicación efectivas
MÓDULO 9. Manejo de la inteligencia artificial en investigación enfermera: búsquedas bibliográficas eficientes
MÓDULO 10. Manejo de herramientas de inteligencia artificial para la investigación enfermera
MÓDULO 11. Manejo de la inteligencia artificial en investigación enfermera: diseño de estudios de alto impacto
MÓDULO 12. Trabajo Fin de Experto
Metodología
Metodología 100% online y flexible. Aprende a tu ritmo y desde cualquier lugar con nuestra plataforma de aprendizaje intuitiva.
Aprende a partir de contenidos audiovisuales de alta calidad, recursos interactivos y actividades prácticas. Desarrolla proyectos reales en colaboración con otros profesionales y recibe el apoyo personalizado de nuestros tutores.
Vive una experiencia de aprendizaje única y envolvente gracias a nuestra metodología:
- Campus virtual intuitivo: Navega fácilmente por los contenidos y accede a todos los recursos desde un solo lugar.
- Aprendizaje activo: Participa en actividades prácticas, casos reales y proyectos colaborativos que te permitirán aplicar tus conocimientos.
- Experiencia audiovisual inmersiva: Disfruta de vídeos de alta calidad, animaciones y simulaciones que te acercarán a la realidad de la Inteligencia Artificial.
- Comunidad de aprendizaje: Conéctate con otros profesionales y comparte tus experiencias
Recursos de estudio
- Vídeos explicativos: Material audiovisual diseñado para explicar de manera clara y concisa los conceptos clave del curso.
- Ebooks de apoyo: Documentos digitales con información adicional y recursos complementarios para profundizar en los temas tratados.
- Enlaces a recursos externos: Acceso a contenido adicional, como vídeos de expertos y bibliografía relevante, que permitirá a los alumnos ampliar su conocimiento de manera autónoma.
- Foros de discusión: Espacios interactivos donde los participantes podrán intercambiar ideas, debatir sobre los contenidos y generar una comunidad de aprendizaje.
- Examen tipo test: Herramienta de autoevaluación para reforzar los conocimientos adquiridos y asegurar una correcta comprensión de los temas.
- Tutor personalizado: Un tutor estará disponible para la resolución de dudas y consultas, brindando apoyo individualizado a lo largo del curso para asegurar una experiencia de aprendizaje óptima.
Estas herramientas didácticas están diseñadas para fomentar un aprendizaje dinámico, práctico y adaptado a la realidad profesional de las enfermeras, facilitando la asimilación de los contenidos, la interacción entre los participantes y el acceso a apoyo personalizado cuando sea necesario.
Evaluación
La evaluación del Experto se divide en dos componentes principales. En primer lugar, al finalizar cada módulo, los alumnos deberán realizar un examen tipo test que medirá su capacidad para identificar y aplicar los conceptos clave adquiridos a lo largo de la formación. Este examen permitirá evaluar tanto los conocimientos teóricos como la habilidad para aplicar estos conceptos en situaciones prácticas dentro del ámbito profesional.
En segundo lugar, la participación en los foros de discusión jugará un papel esencial en el proceso evaluativo. Estos foros ofrecerán a los alumnos la oportunidad de debatir sobre los temas tratados, compartir sus experiencias y aportar perspectivas propias. Se valorará la calidad de las intervenciones, la capacidad de generar reflexiones críticas y la contribución al enriquecimiento del grupo. Este enfoque busca fomentar el aprendizaje colaborativo y la creación de una comunidad activa entre profesionales de diversas especialidades de la enfermería.
Además, para completar el postgrado, cada estudiante deberá desarrollar y superar un Trabajo fin de Experto con una calificación mínima de 5 sobre 10.
Trabajo Fin de Experto
El Trabajo Fin de Experto (TFE) consistirá en la elaboración de un proyecto individual donde el estudiante deberá aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del programa. El TFE tiene como objetivo desarrollar una investigación original o un estudio relacionado con la inteligencia artificial aplicada a la gestión sanitaria.
Calendario y cronograma
El Experto se desarrollará siguiendo una estructura secuencial en la que los contenidos se irán abriendo progresivamente a medida que el alumno avance. Este enfoque garantiza un seguimiento ordenado y estructurado a lo largo de un periodo de cuatro meses.
Esta planificación permite a los participantes avanzar de forma lógica y a su propio ritmo, asegurando una experiencia de aprendizaje completa y organizada dentro del tiempo establecido.
Equipo docente
Ernesto José Ibáñez Ortega
Enfermero. Universidad de Alicante. Profesional en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte. UMU. Máster en Inteligencia Artificial y Salud en el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Coautor de un proyecto de IA generativa en colaboración con la Universidad de Stanford.
Mariano Salas Martínez
Arquitecto técnico. Universidad de Murcia. Con más de 15 años de experiencia en el sector educativo y tecnológico, se ha distinguido como un experto en tecnología aplicada a los procesos de enseñanza y aprendizaje. Su trayectoria le ha permitido estudiar profundamente el impacto de la tecnología en la comunicación y la educación, llevando a cabo proyectos exitosos y estableciendo relaciones valiosas con instituciones educativas.
Fundador del Observatorio Internacional de Inteligencia Artificial para educación ha diseñado e impartido itinerarios formativos en inteligencia artificial a miles de docentes.
En la actualidad, ocupa el cargo de Customer Success Manager de Google for Education en España, donde aplica su amplia experiencia y conocimientos para mejorar la experiencia educativa a través de soluciones tecnológicas innovadoras.
Jorge Mora Rivero
Enfermero. Universidad de Alicante. Máster Universitario en Ciencias de la Salud. Máster Universitario en Cuidados Intensivos y en Urgencias, Emergencias y Catástrofes. Experto Universitario en el Servicio de Medicina Interna, en Soporte Vital Avanzado, en Emergencias Extrahospitalarias. Máster en Inteligencia Artificial y finanzas.
