El XII Encuentro con Editores de Enfermería aborda un debate clave: ¿cómo debe usarse la inteligencia artificial en la ciencia?

Las aulas de Fuden de Madrid han acogido, el 17 de junio, el XII Encuentro con editores de revistas de enfermería, un foro que reunió a referentes del ámbito editorial y académico para debatir sobre un tema de máxima actualidad: el buen uso de la inteligencia artificial (IA) en la redacción científica. Bajo el lema “IA y ciencia: un debate necesario”, el evento congregó tanto a asistentes presenciales como a participantes online a través de YouTube. 

Un encuentro para reflexionar desde la ética y la práctica

La jornada, que tuvo como objetivo fomentar el diálogo entre editores, lectores y autores, contó con la participación de Ana Belén Salamanca, directora de la revista Nure Investigación, Manuel Amezcua, editor de la revista Index de enfermería y Rafael García Montesdeoca, director de la revista Tesela, además de profesor y gestor sanitario en Canarias.

Ana Belén Salamanca abrió el acto destacando que el objetivo era crear un espacio de reflexión común sobre el impacto real de la IA en la publicación científica y no caer en posiciones extremas. “La inteligencia artificial no es buena ni mala por sí misma. Es una herramienta. Lo que nos debe preocupar es cómo y para qué la usamos en el ámbito académico” señaló.

“La IA no tiene emoción, ni juicio crítico”

Por su parte, Rafael García Montesdeoca planteó la siguiente reflexión “¿qué hacemos con el tiempo que nos ahorra la IA? ¿Lo usamos para pensar mejor, para crear más, o simplemente para producir en masa?”. Montesdeoca alertó sobre el uso indiscriminado de IA generativa y la tendencia a delegar tareas cognitivas en sistemas automatizados. “La IA puede redactar, pero no puede sentir, ni anticipar, ni recordar. Carece de emoción y de responsabilidad”, afirmó, subrayando que estos elementos son esenciales en disciplinas como enfermería, donde el componente humano es indiscutible. 

Entre la utilidad y el riesgo: el rol del editor

Manuel Amezcua señaló que “la IA puede ser una aliada si se usa bien. Pero si se utiliza para buscar bibliografía o generar referencias sin supervisión, nos enfrentamos a auténticos disparates”. Expuso que ya circulan artículos generados íntegramente por IA que contienen referencias inventadas y una preocupante falta de juicio científico ya que “La IA imita la forma, pero no el fondo. Y no ha sido diseñada para reconocer sus propios errores”.

Amezcua también mostró su uso como apoyo en tareas como la corrección de estilo, la estructuración de textos o incluso para generar ideas iniciales en fases tempranas de investigación. Sin embargo, advirtió que aún no existen herramientas fiables para detectar contenido generado por IA y que la responsabilidad última siempre debe recaer en el autor.

¿Puede revisar un artículo una IA?

Uno de los puntos planteados en este encuentro ha sido si los artículos deben ser revisados por herramientas de IA. Mientras Ana Belén Salamanca expuso la fiabilidad ética de este modelo, Amezcua compartió una experiencia personal donde comparó la revisión de un artículo elaborada por humanos frente a una realizada por IA. “La IA fue crítica pero mucho más constructiva que un evaluador que se limitó a destruir el texto”.

Todos coincidieron en que el sistema de revisión por pares, aunque mejorable, sigue siendo fundamental, pero reconocieron que la escasez de revisores calificados está llevando a algunos editores a explorar formas de apoyo automatizado, especialmente en tareas técnicas.

¿Cambiará la estructura del artículo científico?

También se abordó una posible evolución del clásico esquema IMRyD (Introducción, Métodos, Resultados y Discusión) ante las nuevas formas de comunicar ciencia. Se debatió sobre formatos más breves, visuales y accesibles, como las infografías, resúmenes narrativos o vídeos explicativos, que podrían facilitar la transferencia del conocimiento a la práctica clínica y a la ciudadanía.

IA como aliada para democratizar el conocimiento

El encuentro concluyó con una visión esperanzadora: utilizar la IA no solo para acelerar la escritura, sino para ampliar el impacto social de la ciencia. “La IA puede ayudarnos a traducir un artículo científico en una infografía, un podcast o un contenido divulgativo útil para la sociedad”, señaló Salamanca. También se destacó la necesidad de alfabetización digital ya que “antes de usar IA, hay que entender cómo funciona”, remarcó Amezcua.

Transparencia, honestidad y responsabilidad: las claves

Los tres editores coincidieron en que el uso ético de la IA debe ir acompañado de transparencia en su uso, honestidad en la autoría y respeto a los principios del método científico. “La IA no puede ni debe figurar como autora de ningún artículo”, apuntó García Montesdeoca. “No se le puede exigir responsabilidad, y eso es básico en ciencia”.

La IA: un amplio campo para el debate

El XII Encuentro con Editores de Enfermería dejó patente la importancia de seguir reflexionando sobre el papel de la inteligencia artificial en el entorno académico y científico. Se coincidió en que, más allá de su potencial técnico, el uso de la IA debe estar guiado por principios éticos, compromiso con la calidad y el juicio crítico humano. La tecnología, utilizada con transparencia y responsabilidad, puede ser una aliada para la difusión, el aprendizaje y la evolución de la ciencia enfermera, siempre que no sustituya el criterio profesional ni la autenticidad del conocimiento generado.

Te dejamos con el XII Encuentro con Editores completo